Prediksi Tindak Pidana Undang-Undang Informasi Dan Transaksi Elektronik Dengan Metode K-Nearest Neighbor Classifier Machine Learning Oleh Personel Polres Metro Bekasi Era Police 4.0
| No. Panggil : | 80-2023-18 |
| Nama Orang : | Adimas Firmansyah |
| Penerbitan : | JAKARTA : STIK LEMDIKLAT POLRI, 2023 |
| Bahasa : | Indonesia |
| Deksipsi Fisik : | i,127 hlm.;Ilus;30 cm |
| Catatan Umum : | |
| Lembaga Pemilik : | Perpustakaan STIK |
| Lokasi : | 3 |
| No. Panggil | No. Barkod | Ketersediaan |
|---|---|---|
| 80-2023-18 | 80-2023-18 | TERSEDIA |
Adimas Firmansyah.pdf| Ulasan: |
| Tidak ada ulasan pada koleksi ini: 59211 |
Seiring kemajuan zaman, kejadian kejahatan online mengalami
peningkatan yang signifikan. Maka dengan kondisi ini penanganan yang
dilakukan juga perlu ditingkatkan. Hal ini sesuai dengan Program Prioritas
Kapolri yaitu Menjadikan SDM (Sumber Daya Manusia) Polri yang Unggul di
Era Police 4.0
Penelitian ini untuk memprediksi jenis tindak pidana dalam UU ITE atau
kejahatan online, kemudian mengevaluasi hasil prediksi metode K-NN terhadap
kejahatan online dan menganalisi profil korban kejahatan online berdasarkan
dataset.
Jenis penelitian yang digunakan dalam penelitian ini adalah penelitian
kuantitatif didukung kualitatif. Sumber data atau informasi yang diperoleh dari
dokumentasi laporan pada Polres Metro Bekasi dan juga dilakukan
pengumpulan data melalui wawancara pada personel Unit Reskrimsus
Satreskrim Polres Metro Bekasi.
Hasil penelitian menunjukan bahwa mayoritas kejahatan online yang
terjadi di wilayah hukum Polres Metro Bekasi penipuan online, hacking/cracking
dan penghinaan/pencemaran online. Sedangkan hasil prediksi menggunakan
metode K-NN diketahui rata-rata akurasi terbaik senilai 97.39% dengan
menggunakan k=5. Sementara profil korban kejahatan online diketahui
mayoritas berjenis kelamin laki-laki, pekerjaan korban mayoritas adalah tenaga
professional, usia korban banyak terjadi pada usia dewasa awal, tempat tinggal
korban mayoritas di perkotaan dan TKP sering terjadi di pusat kota. Waktu
kejadian cukup banyak terjadi ketika pagi dan dini hari dan hari kejadian cukup
tinggi ketika hari rabu.
Saran untuk penelitian selanjutnya adalah adalah dapat menganalisis
profil pelaku kejahatan online untuk memperluas sudut pandang analisis
kejahatan dan juga memberikan kewaspadaan kepada masyarakat umum
terkait adanya ancaman kejahatan online. Pada penelitian berikutnya juga
dapat dilakukan perbandingan metode sejenis untuk mengetahui kualitas
penerapan metode tersebut.
peningkatan yang signifikan. Maka dengan kondisi ini penanganan yang
dilakukan juga perlu ditingkatkan. Hal ini sesuai dengan Program Prioritas
Kapolri yaitu Menjadikan SDM (Sumber Daya Manusia) Polri yang Unggul di
Era Police 4.0
Penelitian ini untuk memprediksi jenis tindak pidana dalam UU ITE atau
kejahatan online, kemudian mengevaluasi hasil prediksi metode K-NN terhadap
kejahatan online dan menganalisi profil korban kejahatan online berdasarkan
dataset.
Jenis penelitian yang digunakan dalam penelitian ini adalah penelitian
kuantitatif didukung kualitatif. Sumber data atau informasi yang diperoleh dari
dokumentasi laporan pada Polres Metro Bekasi dan juga dilakukan
pengumpulan data melalui wawancara pada personel Unit Reskrimsus
Satreskrim Polres Metro Bekasi.
Hasil penelitian menunjukan bahwa mayoritas kejahatan online yang
terjadi di wilayah hukum Polres Metro Bekasi penipuan online, hacking/cracking
dan penghinaan/pencemaran online. Sedangkan hasil prediksi menggunakan
metode K-NN diketahui rata-rata akurasi terbaik senilai 97.39% dengan
menggunakan k=5. Sementara profil korban kejahatan online diketahui
mayoritas berjenis kelamin laki-laki, pekerjaan korban mayoritas adalah tenaga
professional, usia korban banyak terjadi pada usia dewasa awal, tempat tinggal
korban mayoritas di perkotaan dan TKP sering terjadi di pusat kota. Waktu
kejadian cukup banyak terjadi ketika pagi dan dini hari dan hari kejadian cukup
tinggi ketika hari rabu.
Saran untuk penelitian selanjutnya adalah adalah dapat menganalisis
profil pelaku kejahatan online untuk memperluas sudut pandang analisis
kejahatan dan juga memberikan kewaspadaan kepada masyarakat umum
terkait adanya ancaman kejahatan online. Pada penelitian berikutnya juga
dapat dilakukan perbandingan metode sejenis untuk mengetahui kualitas
penerapan metode tersebut.
:: Perpustakaan Sekolah Tinggi Ilmu Kepolisian (STIK)
LONTAR 4 :: Library Automation and Digital Archive